Living systems are canonical examples of complex systems, as they are　
made up of many diverse microscopic components that have strong　
nonlinear interactions that make their behavior difficult or　
impossible to predict from first principles.　In addition, it is　 
difficult to predict what effects modification of the components will　
have.　We will discuss this problem in light of recent efforts to　
construct an artificial cell, as well as other efforts in synthetic　
biology.　Finally, we will discuss an approach to coping with the　
barrier, by using iterated high throughput experiments with　
Evolutionary Design of Experiments, a combination of random　
exploration and statistical modeling.　The approach will be　
illustrated with an experiment that optimizes cell-free protein　
synthesis.